Ziva Dynamics公司开始着手于基于UE4引擎新游研发

　　Ziva Dynamics公司在复杂模拟和模型转换、机器学习和实时角色创造方面处于领先地位，而栩栩如生的艾玛是该公司最自豪的作品之一。机器学习驱动的数字人是基于Unity的，它的模型使用ZRT Trainer和超过30tb的4D数据进行训练。由于数据量巨大，Emma不仅静态性能非常逼真，动态性能也非常惊人。她可以做出72000多个训练过的肌肉形状，并“创造”出全新的面部表情。一位用户甚至在看了艾玛的视频后评论道，“恐怖谷效应被放大了”。恐怖谷效应是由日本机器人学家森正弘在1970年提出的，意思是当人类的现实主义水平达到一定水平时，就会害怕机器人。从皮肤纹理到微表情，艾玛清楚地代表了数字人类技术的先进水平。

　　艾玛背后的Ziva Dynamics公司也是一个优秀的团队。该公司的产品和技术已被用于全球观众熟知的电影和电视节目，包括《权力的游戏》(Game of Thrones)和《哥斯拉vs.金刚》(Godzilla vs. King Kong)，其首席执行官詹姆斯·雅各布斯(James Jacobs)获得了奥斯卡科学技术奖。此外，公司的核心成员是视觉效果、物理、模型变形、机器学习等领域的专家。Ziva Dynamics的旗舰产品是Ziva VFX(视觉效果工具)，它可以模仿和匹配肌肉、脂肪和皮肤等软组织的物理特性，使设计师能够创建高度逼真的计算机生成图像(CGI)角色。Ziva RT可以准确再现游戏引擎内的非线性变形，并实时呈现Ziva仿真数据。Unity还表示，在收购Ziva之后，它将开放并提供Ziva的一流工具，并充分利用它们机器学习加速了Weta工具在云中的实时3D计算的发展。在商业价值方面，Ziva的相关工具不仅可以应用于AAA级游戏，还可以应用于影视作品、视觉交互、数字艺术等领域。

　　事实上，收购Ziva并不是Unity第一次尝试数字人电路。总的来说，Unity和Epic的Unreal在单极环境中为新轨道展开了激烈的战斗。11月10日，Unity宣布已与Weta Digital签署最终协议，收购工具、管道、技术和工程人才。随着Ziva的收购，Unity希望将Weta的许多先进的视觉特效工具交到世界各地数百万创作者和艺术家的手中。维塔公司也是一家多次获得奥斯卡奖的公司，制作过《指环王》、《神奇女侠》和其他许多家喻户晓的名字。收购像Weta和Ziva这样的团队不仅会帮助Unity为用户带来更多令人惊叹的3D视觉设计能力，也会为公司带来更多人才。

　　去年2月，Epic正式推出了由虚幻引擎驱动的超人类创造者(MHC)。它曾被描述为“新一代的面部夹紧工具”。与普通的数字人不同，MHC在创建过程中消除了从真实的人那里收集微妙数据的繁琐过程。用户只需要在素材库中选择合适的预置数据，就可以创造出独一无二的数字人物。因此，游戏的创作过程与mmo游戏中常见的“捏脸”有一些相似之处。当然，与“捏脸”游戏相比，MHC无疑更加技术性。除了更逼真的视觉表现，MHC还支持高度定制，甚至修改细节，如数字人类的牙齿、骨骼和皱纹，以确保其独特性。这就解决了metasomes中的一个基本问题:化身(阿凡达)。化身不仅是元宇宙中真实用户的虚拟图像，也是元宇宙中用户最明显的标识，也可以理解为数字指纹。因此，不可重复性对于角色来说非常重要。有了像MHC这样的数字人物工具，用户可以更容易地创建自己的头像，从而获得更强的身份。因此，从某种角度来看，数字人也是打开超宇宙大门的一把钥匙。不管是Unity还是Epic都不想错过这一新轨道的领跑者。然而，与目前尚未开发的元领域相比，有许多成熟的数字人类技术应用对游戏巨头和游戏公司都有吸引力。